摘要:附着防腐层管道的粘接状态识别是管道状态预诊断的热门研究方向。 将弯曲的管道划分为多个紧密相连的微体元平 板结构,建立非线性超声导波在微体元结构中的传播模型,分析导波在微体元中以及相邻微体元之间传播的频散特性及能量传 递特性,采用 SPWVD 时频分析与小波包分解算法对回波信号进行分析,以提取能够表征管道不同粘接状态的特征量。 以与附 着防腐层管道性能接近的有机玻璃-铝双层粘接结构为实验对象,分别采集其粘接完好状态、基于密度变化的弱粘接状态和基 于厚度变化的部分脱粘状态下的超声回波信号,分析其材料参数与粘接状态之间的对应关系,并采用特征量间具有独立性的朴 素贝叶斯分类器对其粘接状态进行识别分类,得到识别率为 92. 31% 。